Titre du Projet:

Inférence Statistique pour la modélisation de risques extremes et l'épidémiologie globale

Résumé:

Entrée dans LIRIMA en janvier 2015, cette équipe réunit des enseignants-chercheurs du LERSTAD (Laboratoire d’Etudes et de Recherches en Statistiques et Développement, Université Gaston Berger) d’une part, et de MISTIS (Inria Grenoble Rhône-Alpes) d’autre part. Elle vient renforcer les collaborations existantes entre ces deux organismes. L’équipe implique aussi des statisticiens du laboratoire EQUIPPE (Economie QUantitative Intégration Politiques Publiques Econométrie, Université de Lille) et membres extérieurs de Modal (Inria Lille Nord-Europe,), ainsi qu’un épidémiologiste de l’IRD (Institut de Recherche pour le Développement) à Dakar.

Les deux thèmes de recherche qui sont développés sont :

1-la statistique des valeurs extrêmes spatiales avec application à la modélisation des risques extrêmes

2- la classification avec application à l’épidémiologie globale.

Mots clés: Modélisation, Epidémiologie

Nom du porteur : Abdou Ka Diongue- Université Gaston Berger

Partenaires:   Inria, MISTIS (Grenoble-Alpes), IRD, Universités Lille 1 2 & 3, Laboratoire EQUIPPE

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